Diplomandenseminar

Mittwoch, 09. Mai 2018 - 13:00 Uhr
Kategorie: Kolloquium
RH1 A 1.03

Aufbau und Erbprobung eines automatisierten Prototyps für die Entnahme und Trennung von Mikroorganismen im marinen Sediment

Von:  Jerome Wegner (Universität Bremen)

Kolloquium [mehr]


Donnerstag, 19. April 2018 - 15:00 Uhr
Kategorie: Kolloquium
RH1 A 1.03

Entwicklung eines miniaturisierten AUVs in Anlehnung an das AUV Leng

Von:  Max Pribbernow, Alexander Zimmermann (Universität Bremen)

Kolloquium[mehr]


Mittwoch, 18. April 2018 - 14:00 Uhr
Kategorie: Exposé
RH1 A 1.03

Active Reward Learning für Gesten

Von:  Simon Leohold (Universität Bremen)

Das zentrale Ziel autonomer Roboter ist die Fähigkeit, selbständig in neuen unbekannten Situation agieren zu können. Häufig ist es wünschenswert, dass der Roboter sein Verhalten online durch Erfahrungen mittels Interaktion...[mehr]


Mittwoch, 18. April 2018 - 13:00 Uhr
Kategorie: Kolloquium
RH1 A 1.03

Untersuchung von dynamischen Effekten einer semi-passiven Wirbelsäule für einen Lauf-Schwimmroboter nach Molch-Vorbild

Von:  Jan Frederik Bode (Hochschule Bremen)

In dieser Arbeit wurde ein Konzept für einen multimodalen Lauf-Schwimm-Roboter nach Vorbild des Molches Pleurodeles Waltl entwickelt, dessen Antrieb über einen einzigen Motor erfolgt. Die Hypothese war, dass sich dynamische...[mehr]


Donnerstag, 12. April 2018 - 13:00 Uhr
Kategorie: Kolloquium
RH5 117

Konzeptionelle Entwicklung eines autonomen Oberflächenfahrzeugs zur Entnahme von Verschmutzungen aus der Meeresoberfläche

Von:  Florian Schmeer (Jade Hochschule Wilhelmshaven)

Die Verschmutzung der Meere durch Kunststoffe nimmt seit Jahrzehnten zu. Diese Verschmutzungen sollten bevor sie in die Meere gelangen, aufgenommen werden. Daher wurde im Rahmen dieser Arbeit Konzept entwickelt das...[mehr]


Donnerstag, 05. April 2018 - 14:00 Uhr
Kategorie: Kolloquium
RH1 A 1.03

Hybride Leichtbaustrukturen durch Integration von CFK Halbzeugen in Rapid Prototyping Bauteile

Von:  Frederik Holle (Universität Bremen)

Roboterstrukturen aus dem 3D-Drucker?In dieser Arbeit wurden die Materialkennwerte von Bauteilen aus dem 3D-Drucker untersucht und wie sich Strukturbauteile durch die Integration von CFK Halbzeugen verbessern lassen.[mehr]


Donnerstag, 05. April 2018 - 13:30 Uhr
Kategorie: Exposé
RH1 A 1.03

Neuronale Netze zum Erkennen von Gesten auf Motion Tracking Daten

Von:  Sebastian Hellmann (Universität Bremen)

Um eine reibungslose Zusammenarbeit zwischen Mensch und Roboter zu gewährleisten, bedarf es intuitiver Steuerungsmethoden wie der Gestensteuerung. Dazu werden die Bewegungen eines Benutzers mit Hilfe eines geeigneten Verfahrens...[mehr]


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zuletzt geändert am 13.12.2017
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