Quantum Computing

Fachveranstaltung
Sergey Katyshkin – stock.adobe.com

Online-Workshop zu Quantencomputing: Roadmaps, Hardware und Anwendungen

Gemeinsam mit dem Robotics Institute Germany (RIG) laden das DFKI und die Universität Bremen zu einem kompakten Online-Workshop über aktuelle Entwicklungen im Bereich Quantencomputing ein. In vier fokussierten Vorträgen erhalten die Teilnehmenden…
Fachveranstaltung
Quelle: ChatGPT

Online-Workshop zu Quantentechnologien

Verschaffen Sie sich einen kompakten und strukturierten Überblick über die sich schnell entwickelnde Welt der Quantentechnologien. In vier fokussierten Vorträgen behandelt dieser Workshop wichtige Roadmaps, Hardwareplattformen und…
Fachveranstaltung
Quelle: AA+W - stock.adobe.com

Quantencomputing entschlüsseln: Online-Workshop zu Grundlagen, Hardware und quanten-maschinellem Lernen in der Praxis

Sie interessieren sich für Quantencomputing, haben sich bisher aber noch nicht näher damit beschäftigt? Sie möchten sich einen Überblick über die Grundlagen verschaffen und herausfinden, wie Sie oder Ihr Unternehmen in Zukunft von dieser…
Projektnews
Photo: DFKI, Florian Cordes

Quantenforschung an der Weser: DFKI und Universität Bremen treiben quantenmaschinelles Lernen für robotische Anwendungen voran

Um in unbekannten oder sich verändernden Umgebungen selbstständig zu operieren, müssen Roboter in kürzester Zeit riesige Datenmengen verarbeiten. Wo klassische Computer an ihre Grenzen stoßen, könnten Quantencomputer die autonome Robotik…
Projektnews
DFKI, Foto: Florian Cordes

Roboter lernen mit Qubits: Bremer Forschende entwickeln innovativen Ansatz zur quantengestützten Weltraumerkundung

Quantencomputer bergen ungeahntes Potenzial für zahlreiche Anwendungsfelder – auch für die Robotik. Doch noch steckt die Forschung in den Kinderschuhen. Im nun abgeschlossenen Projekt QINROS ist es Forschenden des Deutschen Forschungszentrums für…
Fachveranstaltung
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Einladung zum Workshop: Quantencomputing und Quantenmaschinelles Lernen

Quantencomputer könnten die Grenzen herkömmlicher Rechnersysteme um ein Vielfaches überschreiten. In Kombination mit Methoden des Maschinellen Lernens bergen sie ungeahntes Potenzial für zahlreiche Anwendungsfelder. Für den praktischen Einsatz…
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