Ziel der Bachelorarbeit ist die Evaluation von Methoden zur Klassifikation des ereigniskorrelierten Potentials P300 für auf Elektroenzephalografie basierende Brain-Computer-Interfaces.
Das Potential wird nach dem Oddball-Paradigma durch die im Projekt MonsterMind entwickelte Stimulationssoftware evoziert und mit dem am DFKI entwickelte Signalverarbeitungsframework pySPACE durch maschinelle Lernverfahren klassifiziert.
Um die Klassifizierungsgenauigkeit zu erhöhen, werden mehrere Datenabschnitte betrachtet und kombiniert. Dem klassischen Ansatz der Mittlung soll ein im Projekt MonsterMind entwickeltes Verfahren gegenübergestellt werden, das die Datenabschnitte separat klassifiziert und anschließend zählt. In einer Probandenstudie sollen diese Methoden systematisch untersucht und verglichen werden.
