Das Ziel dieser Arbeit ist es die neuroevolutionäre Methode EANT mit zwei Optimierungensverfahren (Q-Learning und CMA-ES) zu kombinieren.
In diesem Vortrag wird es zuerst eine kleine Präsentation von neuroevolutionären Methoden, Q-Learning und CMA-ES geben. Danach wird der aktuelle Stand der Technik, über die Kombination von neuroevolutionären Verfahren und Optimierungsalgorithmen, vorgestellt. Letztendlich wird jede Phase der Arbeit mit ihrer derzeitigen Lage präsentiert.
