FAIRe

Frugale Künstliche Intelligenz in ressourcenlimitierten Umgebungen

FAIRe setzt an allen KI-Abstraktionsschichten an und soll anhand Mensch zu Maschine Interaktion evaluiert werden (Bild: Rebecca Adam, DFKI GmbH)
FAIRe setzt an allen KI-Abstraktionsschichten an und soll anhand Mensch zu Maschine Interaktion evaluiert werden (Bild: Rebecca Adam, DFKI GmbH)
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FAIRe hat die Entwicklung ressourcenlimitierter KI für eingebettete Systeme, cyberphysische Systeme und Edge-Geräte zum Ziel. Dabei soll der Entwicklungsansatz umfassend von der Anwendungsschicht bis in die physkalische Schicht reichen. Im Vorhaben werden daher Aspekte zur Quantisierung, Netzwerkoptimierung und Präzisionsanpassung untersucht. Die Systemleistungsfähigkeit wird gemessen an der Fähigkeit aller Abstraktionsschichten, sparsam zusammen zu arbeiten und kontinuierlich zu lernen, und soll dafür anhand einer Mensch-Maschine-Interaktion demonstriert werden.

Laufzeit: 01.11.2023 bis 31.10.2026
Zuwendungsempfänger: Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH & Universität Bremen
Fördergeber: Bundesministerium für Bildung und Forschung
Förderkennzeichen: Mit Mitteln des Bundesministeriums für Bildung und Forschung unter dem Förderkennzeichen 01IS23074 gefördert.
Anwendungsfelder: Agrarrobotik
Assistenz- und Rehabilitationssysteme
Elektromobilität
Logistik, Produktion und Consumer
SAR- & Sicherheitsrobotik
Unterwasserrobotik
Weltraumrobotik

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zuletzt geändert am 11.09.2024