ULAX

ULAX adressiert zentrale Herausforderungen der urbanen Zustellung auf der letzten Meile: starre Tourenplanung, kurzfristige Ad-hoc-Aufträge, unterschiedliche Liefermodelle, komplexe Fahreroberflächen und fragmentierte IT-Systeme. Das Projekt entwickelt ein KI-basiertes SaaS-System, das planbare Touren, wiederkehrende Milk Runs, Pick-up- und Drop-off-Punkte, Smart Locker sowie Same-Day- und Ad-hoc-Lieferungen in einer gemeinsamen Steuerungslogik zusammenführt.

Im Mittelpunkt steht ein fahrerorientierter KI-Agent. Er verarbeitet kontinuierlich Zustell-, Fahrzeug-, Sensor-, Verkehrs-, Wetter- und Umweltdaten und passt Touren- und Routenempfehlungen dynamisch an. Fahrer erhalten kontextbezogene, mehrsprachige Hinweise auf mobilen Endgeräten oder im Fahrzeug, etwa zu Routenänderungen, Prioritäten, Ankunftszeiten und nächsten Handlungsschritten. Dadurch sinkt die Abhängigkeit von Ortskenntnissen, und der Einstieg neuer Fahrer wird erleichtert.

ULAX erstellt außerdem einen digitalen Zwilling der Paketreise. Ereignisse vom Wareneingang über Verladung, Transport, Parkvorgänge, fußläufige Zustellung und finale Übergabe werden dokumentiert und für Analysen nutzbar gemacht. Historische Zustelldaten dienen dem Training von KI-Modellen, damit künftige Touren aus früheren Erfahrungen optimiert werden können. Disponenten erhalten ein Monitoring-Dashboard mit Echtzeitinformationen zu Auslastung, Status, Abweichungen und Prozessqualität.

In Zusammenarbeit mit Rytle Mobility GmbH und Orbitak AG verbindet das Projekt Logistikprozesswissen, Mikromobilität und Sensorik, Cloud-Software, API-Anbindung und KI-basierte Optimierung. Gefördert durch die Bremer Aufbau-Bank GmbH (BAB) soll ULAX die operative Effizienz, Transparenz und Zustellqualität erhöhen und zugleich unnötige Fahrten, Verzögerungen, Emissionen und Ressourcenverbrauch in der urbanen Logistik reduzieren.