QuaSa

Quanten-Systemfunktion in Anwendungsszenarien (QuaSA) - Teilvorhaben: Quantum Benchmark Implementierung

Foto: Meltem Fischer, DFKI GmbH
Optimierung fehlertoleranter Quantenberechnungen durch korrelierte Oberflächen und die dazugehörigen fehlertoleranten Quantenschaltungen.
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Quantencomputer befinden sich noch in der experimentellen Phase und werden stark durch Fehler in Berechnungen eingeschränkt, was ihre Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit limitiert. Das Projekt untersucht die Entstehung und Ausbreitung solcher Fehler, um die Leistungsfähigkeit von Quantensystemen zu verbessern. Ziel ist der Einsatz von Fehlererkennungs-, Analyse- und Minderungstechniken, insbesondere durch fortschrittliche Fehlerkorrekturcodes. Die Analyse erfolgt in zwei Schritten: zunächst in isolierten Speichersystemen, anschließend in realen Quantenalgorithmen. Die Ergebnisse sollen effizientere Fehlerdiagnosen ermöglichen und dazu beitragen, den Weg zu stabilen, skalierbaren Quantencomputern zu ebnen.

Laufzeit: 01.09.2025 bis 31.08.2028
Fördergeber: Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR)
Förderkennzeichen: 13N17300
Partner:

Universität Bremen

Anwendungsfelder: Quantum Computing

Projektdetails

Motivation

Aktuell befinden sich Quantencomputer noch in der experimentellen Entwicklungsphase. Insbesondere der Umgang mit Fehlern bei Berechnungen ist mit erheblichen Herausforderungen verbunden. Fehler limitieren die Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit von Quantenhardware und begrenzen somit deren Einsatzfähigkeit. Detaillierte Leistungsdiagnosen und Fehleranalysen sind unerlässlich, um Quantencomputer in vollem Umfang nutzbar zu machen. Dieses Projekt widmet sich der Untersuchung von Fehlerentstehung und -ausbreitung in Quantensystemen, um den Weg zu zuverlässigen Quantencomputern zu ebnen.

Ziele und Vorgehen

Das übergeordnete Ziel des Projekts ist es, die Leistung von Quantensystemen durch den Einsatz von Fehlererkennungs-, -analyse- und -minderungstechniken zu bewerten und zu verbessern. Dies umfasst den Einsatz fortschrittlicher Fehlerkorrekturcodes, um zu verstehen, wie Fehler sich bei der Ausführung in Quantenalgorithmen ausbreiten. Die Erhebung und Analyse von Fehlerdaten wird innerhalb des Projekts in zwei Phasen erfolgen: Zunächst werden Fehler in isolierten Quanten-Speicherkonfigurationen untersucht, anschließend werden die gewonnenen Erkenntnisse auf praktisch relevante Quantenalgorithmen ausgeweitet. Die Ergebnisse sollen zur Entwicklung besserer Fehlererkennungstechniken und effizienterer Fehler-Decoder beitragen.

Innovation und Perspektiven

Das Projekt birgt großen Nutzen, indem es zentrale technische Hürden des Quantencomputings adressiert und hardwareunabhängige Methoden zur Bewertung der Leistung von Quantencomputern etabliert. Letztendlich werden die Ergebnisse dazu beitragen, die Lücke zwischen den aktuellen experimentellen Systemen und vollständig fehlerkorrigierten Quantencomputern zu schließen.

Publikationen

2026

Tensor network lattice Boltzmann method for data-compressed fluid simulations
Lukas Groß, Elie Mounzer, David M. Wawrzyniak, Josef M. Winter, Nikolaus A. Adams
In Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, Elsevier, volume 460, pages 1-42, Aug/2026.

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zuletzt geändert am 07.07.2026