KiMMI-SF

Bei KiMMI SF handelt es sich um ein Verbundvorhaben mit dem Ziel der Realisierung eines Softwareframeworks für eine flexible und für den jeweiligen Kontext optimale Mensch-Maschine-Interaktion.

Konkret wird im Teilvorhaben 1 ”Entwicklung eines adaptiven Softwareframeworks für MMI”, geleitet durch das DFKI RIC, ein adaptives Softwareframework entwickelt, das eine online rekonfigurierbare Datenverarbeitung ermöglicht, die auf unterschiedlichen Datenquellen basiert. Das Framework soll dabei eine multimodale Auswertung der Situation des Menschen, des Agenten und der Umwelt ermöglichen.

Im Teilvorhaben 2 ”Entwicklung von Methoden zur online Kontexterkennung”, geleitet durch die Universität Bremen, werden Methoden zur kontextabhängigen Auswertung, Selektion und Gewichtung von Datenquellen entwickelt, um so eine online Interpretation von Kontextinformation auf Basis multimodaler Daten zu ermöglichen und den Zustand des Menschen abzuleiten. Das im Verbund entwickelte Softwareframework ist Voraussetzung für eine kontextabhängige intuitive Mensch-Maschine-Interaktion, die durch die Zusammenarbeit im Verbund ermöglicht werden soll und mit deren Hilfe die Interaktion zwischen Menschen und robotischen Agenten flexibel, d.h. auch bei Kontextwechseln, weitergeführt werden kann.

Durch die adaptive Natur des in KiMMI SF zu entwickelnden Softwareframeworks für flexible und für den jeweiligen Kontext optimale Mensch-Maschine-Interaktion wird u.a. erwartet, dass Ausfallzeiten aufgrund von sonst nicht erkannten Kontext- und Intentionswechseln beim Menschen minimiert werden können. Es kann damit als wesentlicher Beitrag für den Erfolg von zukünftigen Missionen dienen. KiMMI SF baut auf vorhandenen Technologieentwicklungen in vorangegangen Vorhaben aus dem Bereich Raumfahrt insbesondere im Schwerpunkt Providing Services (PS) auf.