HySociaTea

Hybrid Social Teams for Long-Term Collaboration in Cyber-Physical Environments

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Das Projekt HySociaTea ist ein Kooperationsprojekt verschiedener Fachbereiche der DFKI GmbH und bündelt die Kompetenzen im Gesamtspektrum der Künstlichen Intelligenz. Eingebettet in das Zukunftsprojekt Industrie 4.0 ist HySociaTea ein F&E-Vorhaben, welches die Entwicklung flexibler Produktions- und Missionsabläufe ermöglicht. Der Grundgedanke in HySociaTea ist, dass in zukünftigen Produktionsumgebungen Roboter und virtuelle Agenten zusammen mit Menschen in einem Team zusammenarbeiten, welches dann flexibel auf die jeweiligen Anforderungen reagieren kann. Das Vorhaben schafft hierbei die Basis, in dem es sich auf den Aufbau, Kommunikation und die Rollenverteilung in einem solchen hybriden Team konzentriert.

Laufzeit: 01.09.2014 bis 31.08.2016
Zuwendungsempfänger: Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH
Fördergeber: Bundesministerium für Bildung und Forschung
Förderkennzeichen: Gefördert vom Bundesministerium für Bildung und Forschung, Förderkennzeichen 01IW14001.
Anwendungsfelder: Assistenz- und Rehabilitationssysteme
Verwandte Projekte: SemProM
Semantic Product Memory (02.2008- 01.2011)
Verwandte Robotersysteme: AILA
Mobile Dual-Arm-Manipulation
ARTEMIS
DLR SpaceBot Cup 2013 Rover
COMPI
Compliant Robot Arm
ARTEMIS
DLR SpaceBot Cup 2013 Rover
AILA
Mobile Dual-Arm-Manipulation
COMPI
Roboterarm mit nachgiebiger Regelung
Verwandte Software: ARC-OPT
Adaptive Robot Control using Optimization
ARC-OPT
Adaptive Robot Control using Optimization

Projektdetails

Komponenten von HySociaTea (Grafik: Sirko Straube)
Das vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderte Projekt HySociaTea (Hybrid Social Teams for Long-Term Collaboration in Cyber-Physical Environments) realisiert und untersucht die Zusammenarbeit von technologisch unterstützten Menschen mit autonomen Robotern, virtuellen Avataren und Softbots, die zusammen in einem Team gemeinsame Aufgaben lösen sollen.

Im Zusammenhang mit dem Zukunftsprojekt Industrie 4.0 ermöglichen diese hybriden Teams z.B. eine flexible Produktion, in der auch auf ungeplante Ereignisse durch eigenständige Reorganisation des Teams reagiert werden kann. Neben der Erforschung der reinen technischen Grundlagen, liegt der Schwerpunkt auch auf der Entwicklung von robotischen Teamkompetenzen, sowie auf intelligentem Multi-Agenten-Verhalten, welche auch wichtige Aspekte in rein menschlichen Teams sind. Technische Systeme sollen hier vor allem als Assistenzsystem für den Menschen in der Produktion eingesetzt werden – die Roboter müssen also als Partner im Gesamtprozess wahrgenommen werden.

Der in HySociaTea entwickelte und untersuchte hybride Teamaufbau kann auf lange Sicht in unterschiedlichen realen Herausforderungen eingesetzt werden, z.B. bei modularen Produktionsanlagen in der Fabrik der Zukunft, als Rettungsteam bei Katastrophenszenarien, oder bei der notwendigen Arbeitsteilung zwischen Menschen und Maschinen beim sicheren Rückbau von Atomkraftwerken.

Zur Realisierung des Projekts bündeln verschiedene Fachbereiche aus allen DFKI-Standorten (Bremen, Kaiserslautern, Saarbrücken) ihre Kompetenzen:
  • RIC (Robotics Innovation Center, DFKI Bremen): autonome und kooperative Robotersysteme, mobile Manipulation
  • CPS (Cyber-Physical Systems, DFKI Bremen): sichere Mensch-Roboter Interaktion
  • EI (Embedded Intelligence, DFKI Kaiserslautern): technische Einbindung des Menschen, tragbare Sensorik
  • AV (Augmented Vision, DFKI Kaiserslautern): Perzeptionsmodule mittels Bildverarbeitung und Sensorfusion
  • KM (Knowledge Management, DFKI Kaiserslautern): blickgesteuerte Aufmerksamkeitserkennung, Realzeit-Objekterkennung
  • IUI (Intelligent User Interfaces, DFKI Saarbrücken): emo-soziale virtuelle Charaktere, multimodale Dialogplattform
  • LT (Language Technology Lab, DFKI Saarbrücken): autonome Teamreorganisation, Sprachinteraktion
  • ASR (Agents and Simulated Reality, DFKI Saarbrücken): Kommunikations-Middleware, Dual Reality


Videos

HySociaTea: Ausgewählte Highlights der finalen Projektdemo

Dieses Video zeigt ausgewählte Technologien im HySociaTea-Szenario: das Resourcenplanungsmodul, die Objekterkennung anhand der Eyetracker-Information beim Werker, die Sprach-Interaktion mit den Robotern und dem virtuellen Charakter Gloria, die autonomen Sequenzen der Roboter und die autonome Roboter-Roboter Interaktion.

HySociaTea: Autonome Roboter-Roboter Kollaboration zwischen Compi und AILA

Das Video zeigt die autonome Roboter-Roboter Kollaboration in HySociaTea unter Nutzung des TECS-Framework. Der Roboter Compi nimmt das Werkstück und meldet, dass eine Abholung nötig wird. AILA erkennt, dass sie diese Aufgabe ausführen kann und übernimmt. Bei der Übergabe gibt es ein Kommunikationsprotokoll zwischen beiden Robotern.

HySociaTea: Szenario Maßgefertigte Verpackung

Das Video zeigt den ersten Demo-Aufbau und Ablauf mit dem Hybriden Team.

Publikationen

2016

Hybrid Teams of Humans, Robots and Virtual Agents in a Production Setting
Tim Schwartz, Michael Feld, Christian Bürckert, Svilen Dimitrov, Joachim Folz, Peter Hevesi, Dieter Hutter, Bernd Kiefer, Hans-Ulrich Krieger, Christoph Lüth, Dennis Mronga, Gerald Pirkl, Torsten Spieldenner, Malte Wirkus, Ingo Zinnikus, Sirko Straube
In Proceedings of the 12th International Conference on Intelligent Environments, (IE-16), 12.9.-13.9.2016, London, IEEE, Sep/2016.
Hybrid Teams: Flexible Collaboration Between Humans, Robots and Virtual Agents
Tim Schwartz, Hans-Ulrich Krieger, Ingo Zinnikus, Christian Bürckert, Joachim Folz, Bernd Kiefer, Peter Hevesi, Christoph Lüth, Gerald Pirkl, Torsten Spieldenner, Norbert Schmitz, Malte Wirkus, Sirko Straube
Editors: Matthias Klusch, Rainer Unland, Onn Shehory, Alexander Pokhar, Sebastian Ahrndt
In Proceedings of the 14th German Conference on Multiagent System Technologies (Mates 2016), (MATES-2016), 27.9.-30.9.2016, Klagenfurt, Springer, series Lecture Notes in Artificial Intelligence, volume 9872, pages 131-146, Sep/2016.
Development of a Self-Adaptive Gripper and Implementation of a Gripping Reflex to Increase the Dynamic Payload Capacity
Marc Manz, Sebastian Bartsch, Marc Simnofske, Frank Kirchner
In In Proceedings of ISR 2016, (ISR-2016), 21.6.-22.6.2016, München, VDE VERLAG GMBH, pages 56-62, Jun/2016. ISBN: 978-3-8007-4231-8.
Hybride Teams in der digitalen Vernetzung der Zukunft
Sirko Straube, Tim Schwartz
In Industrie 4.0 Management, Gito mbH Verlag für Industrielle Informationstechnik und Organisation, volume 5, pages 41-45, Apr/2016.
Zusammen mit Robotern am Arbeitsplatz - Neue Bedienkonzepte eröffnen den Weg für neue Robotikanwendungen
Malte Wirkus, Vinzenz Bargsten
In Industrie 4.0 Management, Gito mbH Verlag für Industrielle Informationstechnik und Organisation, volume 2, pages 29-32, 2016.

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zuletzt geändert am 04.01.2024
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